Educar-OCR

📌 Introducción

EducarOCR es una herramienta Android diseñada para simplificar la extracción de datos de las netbooks del gobierno. El objetivo fue crear un flujo intuitivo: tomar una foto, recortar la parte importante, extraer los datos relevantes y compartirlos listos para generar los códigos de desbloqueo.

⚙️ Cómo funciona

1. Captura de pantalla bloqueada: el usuario toma una foto de la pantalla de la netbook bloqueada donde figuran los datos para el desbloqueo.
2. Recorte (Crop): se selecciona solo la parte de la imagen con la información necesaria para mejorar la precisión del OCR.
3. OCR y filtrado: se detectan los campos Hardware ID y Boot Tick .
4. Limpieza automática: se eliminan guiones y espacios en los datos.
5. Compartir datos: se pueden enviar directamente por WhatsApp u otras apps de mensajería.

🛠️ Tecnologías utilizadas

• Android Studio
• Kotlin
• ML Kit Text Recognition (OCR)
• Procesamiento de imágenes (crop y normalización de texto)
  
  

🚧 Retos encontrados

• Modo oscuro: en dispositivos reales la app aparecía en modo oscuro por defecto, aunque en desarrollo se veía con un tema claro.
• Soporte multilenguaje: la limpieza de datos fallaba cuando los campos estaban en otro idioma (español/inglés), lo que limitaba la detección correcta.
  
  

📷 Capturas de pantalla

Imágenes del flujo de la app:

💡 Lecciones aprendidas

• Importancia de normalizar los datos después del OCR para que sean utilizables.
• Considerar casos de uso con distintos idiomas en los campos.
• Probar en dispositivos reales para detectar problemas como el modo oscuro o distintos tamaños de pantalla.
  
  

🔧 Estado actual

[Aplicación Refactorizada]
Con el tiempo, la aplicación dejó de funcionar porque deprecaron algunas librerías (Tesseract OCR) . Por lo tanto, se reemplazaron dichas librerías, y se migró de Java a Kotlin por recomendación de Android Studio para tener un proyecto mas estable. De esta manera, se reestructuró la aplicación quedando un mvp funcional.